Application of Fiber Bragg Grating Sensor Networks in Oil Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the fiber Bragg grating (FBG) sensors, with a high credibility, high temperature resistance, corrosion-resistant, and anti-electromagnetic interference, are suitable for working in a harsh environment of oil and gas wells, we develop a FBG wireless sensor network to monitor the temperature and pressure of the reservoir formation. A data acquisition module is set up at wellhead to demodulate the analog signals into digital signals. Another data transmission module installed at wellhead can send data from the data acquisiton module through a RS-232 interface to dadabase by a GPRS wireless mobile communication network. The user can browse the real-time published data through internet. We build an experimental apparatus to simulate high temperature and high pressure of the downhole environment. We put a FBG sensor into the apparatus, increase the temperature and pressure gradually, and then reduce them back. The data acquisition module and data transmission module succeeded in their roles. In addition, we determined the extremes of the FBG sensor on temperature and pressure. Through repeating the above operation a couple of times, we obtained a satisfactory match between the input values and measured values. Our system can measure the deferent depth temperature and pressure of the formation in real time. It has many properties: responsivity, accuracy, a high speed transmission rate, and a low bit error rate. In addition, it can work for 24 hours and 7 days a week in all weather. To real-time monitor the temperature and pressure of the formation, the system can provide more reliable bases to engineers to predict and solve production problems. It has important practical significance particularly for outlying remote areas and offshore oil production. The application of this technology will effectively reduce the production of human errors and labor costs. Moreover, it will benefit the statistical analysis of massive data that require a unified management and sharing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».