Time–Temperature Studies of Gellan Polysaccharide–High Sugar Mixtures: Effect of Sodium Ions on Structure Formation
Notice bibliographique
Résumé
Changes to the viscoelastic storage and loss moduli were measured as a function of temperature and oscillatory frequency for 0.5% (w/w) gellan:80% (w/w) cosolute dispersions with added Na(+) (40 to 160 mM). Isothermal frequency (0.15 to 15 Hz) and thermal scans (at 0.15 Hz) were performed over a decreasing then increasing temperature range of 85 to 5 degrees C and 5 to 85 degrees C, respectively. Moduli were found to increase in magnitude with decreasing temperature and increasing levels of Na(+) during cooling, then remained relatively thermally irreversible upon heating. Isothermal frequency (ITF) data were described using the time-temperature superposition (TTS) principle and the modified Cole-Cole (MCC) analysis. Both TTS and the MCC analyses successfully described the behavior of samples containing 40 mM added Na(+) during cooling and heating, and at the 100-mM Na(+) level during cooling. TTS superposed ITF data over the entire temperature range, whereas successful superposition was restricted to lower temperatures in the MCC analysis, where the viscoelastic response was dominated by the long-range relaxation of gellan chains between junction zones. Failure of both analyses was attributed to the formation of junction zones composed of polymer-polymer associations. It is proposed that the addition of Na(+) promotes the formation of a weakly cross-linked gellan network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».