Increased regression and decreased incidence of human papillomavirus-related cervical lesions among HIV-infected women on HAART
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the impact of HAART on incidence, regression, and progression of cytopathological abnormalities in HIV-infected women. DESIGN: Prospective cohort. METHODS: HIV-infected women (N=1123) from Soweto, South Africa underwent serial cervical smears that were analyzed and reported using the Bethesda System. The results of HAART and non-HAART users were compared using two statistical approaches: a survival analysis assessing risk of incident smear abnormality among women with baseline normal smear results; and analysis with marginal models assessing for an association between HAART use and likelihood of regression/progression in consecutive smears. RESULTS: After multivariate survival analysis, women using HAART with a normal baseline smear were 38% less likely to have an incident smear abnormality during follow-up than nonusers [confidence interval (CI) 0.42-0.91; P=0.01]. Multivariate marginal models analysis identified a significantly increased likelihood (odds ratio 2.61; CI 1.75-3.89; P<0.0001) of regression of cervical lesions among women on HAART. CONCLUSION: Our large prospective cohort study adds significant weight to the side of the balance of clinical research supporting the positive impact of HAART on the natural history of human papillomavirus-related cervical disease in HIV-infected women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».