Optimization of regional intraarterial naked DNA-mediated transgene delivery to skeletal muscles in a large animal model
Notice bibliographique
Résumé
Effective gene therapy for muscular dystrophy will likely require intravascular administration. Although plasmid DNA (pDNA) contained within a large volume and rapidly infused into a major artery can achieve gene transfer within downstream muscles, this is associated with substantial muscle edema. Here we hypothesized that excessive edema-related increases in intramuscular pressure (IM pressure) developed during intraarterial pDNA injections could hinder successful gene delivery. Accordingly, we monitored IM pressure during injection of pDNA carrying a LacZ transgene into the femoral artery of rats and pigs. Large variations in IM pressure were found between different muscles. There was a significant inverse relationship between IM pressure and the subsequent level of gene transfer to muscle. Modification of the injection protocol to reduce IM pressure led to greatly increased pDNA-mediated gene expression and reduced muscle damage in pigs. Under the most optimized conditions, average transfection within eight different muscles of the pig hind limb amounted to 22% of all fibers, attaining a maximum of 60% in the gastrocnemius muscle. We conclude that IM pressure monitoring is a simple and useful procedure, which can be applied in both small and large animals to help optimize pDNA-mediated gene transfer to skeletal muscles by the intraarterial route.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».