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Enregistrement W1968311526 · doi:10.2174/187152309789151977

Probiotics and Gastrointestinal Disease: Clinical Evidence and Basic Science

2009· article· en· W1968311526 sur OpenAlexaff
Elaine O. Petrof

Notice bibliographique

RevueAnti-Inflammatory & Anti-Allergy Agents in Medicinal Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésProbioticSaccharomyces boulardiiGastrointestinal tractMicrobiologyBiologyLactobacillus reuteriDiseaseBacteriaImmunologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our intestinal microbiota serve many roles vital to the normal daily function of the human gastrointestinal tract. Many probiotics are derived from our intestinal bacteria, and have been shown to provide clinical benefit in a variety of gastrointestinal conditions. Current evidence indicates that probiotic effects are strain-specific, they do not act through the same mechanisms, and nor are all probiotics indicated for the same health conditions. However, they do share several common features in that they exert anti-inflammatory effects, they employ different strategies to antagonize competing microorganisms, and they induce cytoprotective changes in the host either through enhancement of barrier function, or through the upregulation of cytoprotective host proteins. In this review we focus on a few selected probiotics - a bacterial mixture (VSL#3), a Gram-negative probiotic (E. coli Nissle 1917), two Gram-positive probiotic bacteria (LGG, L. reuteri), and a yeast probiotic (S. boulardii) - for which sound clinical and mechanistic data is available. Safety of probiotic formulations is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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