Early-Life Glucocorticoid Exposure: The Hypothalamic-Pituitary-Adrenal Axis, Placental Function, and Long-term Disease Risk
Notice bibliographique
Résumé
An adverse early-life environment is associated with long-term disease consequences. Adversity early in life is hypothesized to elicit developmental adaptations that serve to improve fetal and postnatal survival and prepare the organism for a particular range of postnatal environments. These processes, although adaptive in their nature, may later prove to be maladaptive or disadvantageous if the prenatal and postnatal environments are widely discrepant. The exposure of the fetus to elevated levels of either endogenous or synthetic glucocorticoids is one model of early-life adversity that contributes substantially to the propensity of developing disease. Moreover, early-life glucocorticoid exposure has direct clinical relevance because synthetic glucocorticoids are routinely used in the management of women at risk of early preterm birth. In this regard, reports of adverse events in human newborns have raised concerns about the safety of glucocorticoid treatment; synthetic glucocorticoids have detrimental effects on fetal growth and development, childhood cognition, and long-term behavioral outcomes. Experimental evidence supports a link between prenatal exposure to synthetic glucocorticoids and alterations in fetal development and changes in placental function, and many of these alterations appear to be permanent. Because the placenta is the conduit between the maternal and fetal environments, it is likely that placental function plays a key role in mediating effects of fetal glucocorticoid exposure on hypothalamic-pituitary-adrenal axis development and long-term disease risk. Here we review recent insights into how the placenta responds to changes in the intrauterine glucocorticoid environment and discuss possible mechanisms by which the placenta mediates fetal hypothalamic-pituitary-adrenal development, metabolism, cardiovascular function, and reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».