A New Type Diluted Magnetic Semiconductor Li(Zn,Mn)As
Notice bibliographique
Résumé
Diluted magnetic semiconductor (DMS) exhibits unique magnetic and transport properties. The well known DMS is (Ga,Mn)As that is in thin film form so far only. However Mn dopant brings both localized spins and carriers in Ga 1−x Mn x As, result in the lack of independent control of local moment and carrier densities. It is therefore difficult to study or control charge and spin variable quantitatively. Here we report that an individual control of carrier and spin can be realized in a new type of DMS for Mn-doped I-II-V type semiconductor Li 1+y Zn 1-x Mn x As in bulk. The Li(Zn,Mn)As polycrystalline samples showed ferromagnetic transition temperature (T C ) up to 50K and spontaneous magnetization up to 2.9 μ B per Mn. The other advantage of new DMS over III-V DMSs is the availability of bulk specimens so far for these type of DMS Moreover the new DMS shows a soft magnetic behavior with the coercive force < 100Oe which would be promising for prospective application. Muon spin relaxtion (μSR) probed static magnetic order of full volume in the ferromagnetic region. Electrical transport properties showed Li 1+y (Zn,Mn)As (y = 0.05–0.1) compounds have p-type carriers since excess Li substitutes Zn sites presumably[1].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».