The effects of woodland fragmentation and human activity on roe deer distribution in agricultural landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Landscape structure and human activity influence the distribution and abundance of species. Landscape modifications have resulted in loss of habitat, increased isolation between remnant patches, and increased disturbance. We compare distributions and group sizes of roe deer across four open agricultural landscapes of differing structure. The roe deer, essentially a woodland species, exhibits behavioural plasticity, recently colonising the agricultural plain. Our results suggest that the switch between forest and field behaviour may involve a threshold of landscape geometry concerning woodland connectivity. Where woodland fragments are numerous and widely dispersed, roe deer retain strong links to woodland structures, probably for cover and social reasons. Where remaining woodland is clumped, with little edge, roe deer adopt an open field habit, remaining at a distance from woodland. Average winter group size increased with distance from woodland, resulting in large herds typical of field roe deer populations at the more open sites. In addition, roe deer avoided areas associated with human activity, probably because of associated disturbance, particularly where woodland cover was lacking. Finally, average group size was lower in areas where the level of human activity was high. The behavioural plasticity of this species means that landscape change may not be limiting. Therefore, to predict the effects of landscape modification, models need to incorporate variation in the animallandscape relationship due to behavioural plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».