Identifiability study of a liquid–liquid phase‐transfer catalyzed reaction system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Consistent model parameterization is an important issue when developing mathematical models because it dictates whether parameter values can be estimated uniquely. The problems inherent in model parameterization are presented in an identifiability study of a nonlinear liquid–liquid phase‐transfer reactor model. This reactor model was proposed by Chen et al., in a study, to describe the reaction between organic‐phase benzyl chloride and aqueous‐phase sodium bromide, using tetrabutylammonium as the phase‐transfer catalyst. The model consists of coupled differential and algebraic equations. Existing methods using differential‐algebra for testing identifiability of differential‐algebraic equation (DAE) models are computationally intensive for models with a large number of states and parameters. A new method for testing DAE systems for identifiability was recently proposed by Ben‐Zvi et al. Using this method, the model proposed by Chen et al. is shown to be locally unidentifiable, indicating that it is impossible to uniquely identify all of the model parameters. Two alternatives for simplifying the model to make it identifiable are discussed. © 2004 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 50:2493–2501, 2004
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle