A novel protocol to investigate motor training-induced plasticity and sensorimotor integration in the cerebellum and motor cortex
Notice bibliographique
Résumé
Our group set out to develop a sensitive technique, capable of detecting output changes from the posterior fossa following a motor acquisition task. Transcranial magnetic stimulation (TMS) was applied over the right cerebellar cortex 5 ms in advance of test stimuli over the left cerebral motor cortex (M1), suppressing test motor-evoked potentials (MEPs) recorded in a distal hand muscle. Ten participants typed the letters Z, D, F, and P in randomized 8-letter sequences for ∼15 min, and 10 participants took part in the control condition. Cerebellar-M1 recruitment curves were established before and after the motor acquisition task. Cerebellar inhibition at 50% (CBI50) was defined as the intensity of cerebellar-M1 stimulations that produced MEPs that were 50% of the initial test MEP. Collection also occurred at stimulator intensities 5 and 10% above CBI50. A significant interaction effect of group (experimental and control) vs. time (pre- and postintervention) was observed [F(1,18) = 4.617, P = 0.046]. Post hoc tests showed a significant effect for the learning task in the experimental group [F(1,9) = 10.28, P = 0.01]. Further analysis showed specific disinhibition at CBI50 (P = 0.04), CBI50+5% (P = 0.008), and CBI50+10% (P = 0.01) for the experimental group only. Reaction time (P < 0.001) and accuracy (P = 0.006) improved significantly following practice, implying that disinhibition coincides with motor learning. No changes, however, were seen in the control condition. We conclude that this protocol is a sensitive technique that may be used to study cerebellar disinhibition with motor acquisition in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».