A polymorphism in the alpha2a-adrenoceptor gene and endurance athlete status
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In a case control study, we examined the allelic frequencies and genotype distributions of two restricted fragment length polymorphisms (RFLP) in the alpha-2A-adrenoceptor gene (ADRA2A) and beta-2-adrenoceptor gene (ADRB2) among elite endurance athletes (EEA) and sedentary controls (SC). METHODS: The EEA group included 148 Caucasian male subjects recruited on the basis that they had a VO2max > 74 mL O2 x kg(-1) x min(-1). The SC group comprised 149 unrelated sedentary male subjects, all Caucasians, from the Quebec Family Study. After digestion with the restriction enzymes Dra I (ADRA2A) and Ban I (ADRB2), Southern blotting and hybridization techniques were used to detect the mutations in the two ADR genes, which are encoded on chromosomes 10 (q24-26) and 5 (q31-32), respectively. RESULTS: For the Dra I ADRA2A RFLP, we observed a significant difference in genotype distributions between the two groups (P = 0.037). A higher frequency of the 6.7-kb allele was observed in the EEA group compared with the SC group (P = 0.013). No statistically significant difference was found between groups for the Ban I ADRB2 polymorphic site. Genotype frequencies for both genes in both groups were in Hardy-Weinberg equilibrium. CONCLUSIONS: In summary, we found evidence that ADRA2A gene variability detected with Dra I is weakly associated with elite endurance athlete status, and we conclude that genetic variation in the ADRA2A gene or a locus in close proximity may play a role in being able to sustain the endurance training regimen necessary to attain a high level of maximal aerobic power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».