Validity and Reliability of the Standardized Orthopedic Assessment Tool (SOAT): A Variation of the Traditional Objective Structured Clinical Examination
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Health care professions have replaced traditional multiple choice tests or essays with structured and practical, performance-based examinations with the hope of eliminating rater bias and measuring clinical competence. OBJECTIVE: To establish the validity and reliability of the Standardized Orthopedic Assessment Tool (SOAT) as a measure of clinical competence of orthopaedic injury evaluation. DESIGN: Descriptive laboratory study. SETTING: University. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: A total of 60 undergraduate students and 11 raters from 3 Canadian universities and 1 standardized patient. INTERVENTION(S): Students were required to complete a 30-minute musculoskeletal evaluation in 1 of 2 randomly assigned mock scenarios involving the knee (second-degree medial collateral ligament sprain) or the shoulder (third-degree supraspinatus muscle strain). MAIN OUTCOME MEASURE(S): We measured interreliability with an intraclass correlation coefficient (ICC) (2,k) and stability of the tool with standard error of measurement and confidence intervals. Agreement was measured using Bland-Altman plots. Concurrent validity was measured using a Pearson product moment correlation coefficient whereby the raters' global rating of a student was matched to the cumulative mean grade score. RESULTS: The ICCs were 0.75 and 0.82 for the shoulder and knee cases, respectively. Bland-Altman plots indicated no systematic bias between raters. In addition, Pearson product moment correlation analysis demonstrated a strong relationship between the overall cumulative mean grade score and the global rating score of the examinees' performances. CONCLUSIONS: This study demonstrated good interrater reliability of the SOAT with a standard error of measurement that indicated very modest stability, strong agreement between raters, and correlation indicative of concurrent validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».