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Enregistrement W1968353004 · doi:10.1002/ar.20645

Histomorphometric and Densitometric Changes in the Femora of Spinal Cord Transected Mice

2008· article· en· W1968353004 sur OpenAlexaff
Sylvain Picard, Nicolas Lapointe, Jacques P. Brown, Pierre A. Guertin

Notice bibliographique

RevueThe Anatomical Record · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal cordSpinal cord injuryAnatomyTrabecular boneBone tissueBone mineralMedicinePathologyOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal cord injury (SCI) leads generally to significant bone tissue loss within a few months to a few years post-trauma. Although, increasing data from rat models are available to study the underlying mechanisms of SCI-associated bone loss, little is known about the extent and rapidity of bone tissue changes in mouse models of SCI. The objectives are to characterize and describe quantitatively femoral bone tissue changes during 1 month in adult paraplegic mice. Histomorphometric and densitometric measurements were performed in 3- to 4-month-old CD1 mice spinal cord transected at the low-thoracic level (Th9/10). We found a general decrease in bone volume (-22%), trabecular thickness (-10%), and trabecular number (-14%) within 30 days post-transection. Dual-energy X-ray absorptiometric measurements revealed no change in bone mineral density but a significant reduction (-14%) in bone mineral content. These results show large structural changes occurring within only a few weeks post-spinal cord transection in the femora of adult mice. Given the increasing availability of genetic and molecular research tools for research in mice, this murine model may be useful to study further the cellular and molecular mechanisms of demineralization associated with SCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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