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Enregistrement W1968353836 · doi:10.1094/mpmi-22-6-0686

Identification of Bacterial Proteins Mediating the Interactions Between <i>Pseudomonas putida</i> UW4 and <i>Brassica napus</i> (Canola)

2009· article· en· W1968353836 sur OpenAlexaff
Zhenyu Cheng, Jin Duan, Youai Hao, Brendan J. McConkey, Bernard R. Glick

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant-Microbe Interactions · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudomonas putidaCanolaMutantProteomeBiologyRhizosphereBiochemistryPseudomonasBacteriaGeneBotanyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of canola root exudates on the proteome of Pseudomonas putida UW4 and the mutant strain P. putida UW4/AcdS(-), which lacks a functional 1-aminocyclopropane-1-carboxylate deaminase gene, was examined using two-dimensional difference in-gel electrophoresis. Seventy-two proteins with significantly altered expression levels in the presence of canola root exudates were identified by mass spectrometry. Many of these proteins are involved in nutrient transport and utilization, cell envelope synthesis, and transcriptional or translational regulation and, hence, may play important roles in plant-bacterial interactions. Four proteins showing large changes in expression in response to canola root exudates in both the wild-type and mutant strains of P. putida UW4 (i.e., outer membrane protein F, peptide deformylase, transcription regulator Fis family protein, and a previously uncharacterized protein) were both overexpressed and disrupted in P. putida UW4 in an effort to better understand their functions. Functional studies of these modified strains revealed significantly enhanced or inhibited plant-growth-promoting abilities compared with the wild-type P. putida UW4, in agreement with the suggested involvement of three of these four proteins in plant-bacterial interactions. The work reported here suggests strategies to both identify potential antibacterial agents and develop bacterial strains that might be useful adjuncts to agriculture. This approach may be an effective means of identifying key proteins mediating the interactions of bacteria with their rhizosphere environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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