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Enregistrement W1968363559 · doi:10.1016/j.leukres.2013.08.001

Adhesion of ZAP-70+ chronic lymphocytic leukemia cells to stromal cells is enhanced by cytokines and blocked by inhibitors of the PI3-kinase pathway

2013· article· en· W1968363559 sur OpenAlexaff
Sandrine Lafarge, James B. Johnston, Spencer B. Gibson, Aaron J. Marshall

Notice bibliographique

RevueLeukemia Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStromal cellPI3K/AKT/mTOR pathwayCytokineCancer researchChronic lymphocytic leukemiaSignal transductionCell biologyCD40Focal adhesionBiologyImmunologyChemistryLeukemiaCytotoxic T cellIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CLL cell survival and proliferation is enhanced through direct contact with supporting cells present in lymphoid tissues. PI3Ks are critical signal transduction enzymes controlling B cell survival and activation. PI3K inhibitors have entered clinical trials and show promising therapeutic activity; however, it is unclear whether PI3K inhibitor drugs differentially affect ZAP-70 positive versus negative CLL cells or target specific microenvironmental interactions. Here we provide evidence that CD40L+IL-4, IL-8 or IL-6 enhance adhesion to stromal cells, with IL-6 showing a selective effect on ZAP-70 positive cells. Stimulatory effects of IL-8 or IL-6 are fully reversed by PI3K inhibition, while the effects of CD40L+IL-4 are partially reversed. While CD40L+IL-4 is the only stimulation increasing CLL cell survival for all patient groups, IL-6 protects ZAP-70 positive cells from cell death induced by PI3K inhibition. Altogether, our results indicate that targeting the PI3K pathway can reverse protective CLL-microenvironment interactions in both ZAP-70 positive and negative CLL despite their differences in cytokine responsiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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