Spatially resolved diffuse reflectance with laser Doppler imaging for the simultaneous in-vivo measurement of tissue perfusion and metabolic state
Notice bibliographique
Résumé
Laser Doppler Imaging (LDI) has become an established technique for the two dimensional measurement of tissue perfusion but the uncertainty of photon penetration depth leads to ambiguous interpretation of what fraction of the tissue microcirculation is being sampled. This study investigates a diffuse reflectance technique for measuring tissue optical properties during LDI perfusion measurement for the simultaneous determination of photon penetration depth and tissue metabolic state. LDI and diffuse reflectance spectroscopy measurements were made on surgically exposed ligaments in pregnant and non-pregnant rabbits. Photon penetration depths are reported. It was observed that anisotropic scattering occurs due to the ordered alignment of collagen fibers within ligament. Tissue perfusion in the ligaments of pregnant animals was significantly lower than in non-pregnant animals. Tissue hemoglobin concentration and oxygenation, and percent vascularization are also reported showing no statistical difference between the ligaments in pregnant and non-pregnant rabbits. A significant difference was observed in the photon scattering coefficient between the pregnant and non-pregnant groups suggesting a change in fibril spacing and/or orientation, most likely caused by an increased laxity in the ligaments of the pregnant animals. These investigations compare well with previous biochemical and biomechanical information obtained on ligaments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».