Frequency, Predictors, and Neurologic Outcomes of Vaso-occlusive Strokes Associated With Cardiac Surgery in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our aim was to define the frequency, predictors, and outcomes of stroke associated with cardiac surgery in children with congenital heart disease. METHODS: We performed a case-control study of children (term birth to 18 years) with congenital heart disease who underwent cardiac surgery at the Hospital for Sick Children between January 1, 1992, and March 1, 2001. Case subjects experienced stroke within 72 hours after cardiac surgery, and control subjects (2 for each case subjects) had cardiac surgery and no stroke. The frequency of arterial ischemic stroke/cerebral sinovenous thrombosis was calculated among children who underwent cardiac surgery during the study period. Predictors for stroke, including age, gender, simple versus complex procedure, reoperation, bypass duration, circulatory arrest, postoperative hematocrit level, and intraoperative activated clotting time, were tested. The presence of clinical and radiologically defined stroke was the main outcome. Neurologic outcomes were assessed in case subjects with the Pediatric Stroke Outcome Measure. RESULTS: During the study period, 30 children with stroke (28 with arterial ischemic stroke and 2 with cerebral sinovenous thrombosis) were identified among 5526 children undergoing cardiac surgery. This yielded a risk for arterial ischemic stroke/cerebral sinovenous thrombosis of 5.4 strokes per 1000 children undergoing a cardiac operation. Univariate analysis revealed that older age at the time of the procedure, longer duration of cardiopulmonary bypass, number of days in the hospital postoperatively, and reoperation were associated with stroke. In multivariate analyses, only reoperation was associated with stroke. CONCLUSIONS: The frequency of vaso-occlusive stroke in children with congenital heart disease undergoing cardiac surgery was 5.4 cases per 1000 children. Age, duration of bypass, and reoperation may be associated with stroke risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».