MAPK signaling in the quadriceps of patients with chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
Muscle atrophy in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is associated with reduced exercise tolerance, muscle strength, and survival. The molecular mechanisms leading to muscle atrophy in COPD remain elusive. The mitogen-activated protein kinases (MAPKs) such as p38 MAPK and ERK 1/2 can increase levels of MAFbx/Atrogin and MuRF1, which are specifically involved in muscle protein degradation and atrophy. Our aim was to investigate the level of activation of p38 MAPK, ERK 1/2, and JNK in the quadriceps of patients with COPD. A biopsy of the quadriceps was obtained in 18 patients with COPD as well as in 9 healthy controls. We evaluated the phosphorylated as well as total protein levels of p38 MAPK, ERK 1/2, and JNK as well as MAFbx/Atrogin and MuRF1 in these muscle samples. The corresponding mRNA expression was also assessed by RT-PCR. Ratios of phosphorylated to total level of p38 MAPK (P = 0.02) and ERK 1/2 (P = 0.01) were significantly elevated in patients with COPD compared with controls. Moreover, protein levels of MAFbx/Atrogin showed a tendency to be greater in patients with COPD (P = 0.08). mRNA expression of p38 MAPK (P = 0.03), ERK 1/2 (P = 0.02), and MAFbx/Atrogin (P = 0.04) were significantly elevated in patients with COPD. In addition, phosphorylated-to-total p38 MAPK ratio (Pearson's r = -0.45; P < 0.05) and phosphorylated-to-total ERK 1/2 ratio (Pearson's r = -0.47; P < 0.05) were negatively associated with the mid-thigh muscle cross-sectional area. These data support the hypothesis that the MAPKs might play a role in the development of muscle atrophy in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».