Follicle-Stimulating Hormone Regulates Oocyte Growth by Modulation of Expression of Oocyte and Granulosa Cell Factors
Notice bibliographique
Résumé
Oocyte-granulosa cell communication is essential for oocyte development. The aims of this study were: 1) to determine the effect of FSH on expression of Kit ligand (KL), growth/differentiation factor-9, bone morphogenetic protein (BMP)-15, and Kit during growth of oocyte-granulosa cell complexes (OGCs) in vitro; 2) to investigate the role of BMP-15 in regulation of KL expression; and 3) to correlate mRNA expression with oocyte growth. OGCs from 12-d-old mice were cultured for up to 7 d in the presence of FSH [0.05 ng/ml (low), 5 ng/ml (high)] or BMP-15 (10 or 100 ng/ml). Transcripts were quantified using real-time RT-PCR, and oocyte and OGC diameters were measured. FSH regulated KL expression in a biphasic manner, with low FSH decreasing the KL-1/KL-2 ratio, and high FSH increasing the KL-1/KL-2 ratio, compared with controls (P < 0.05). The decrease in KL-1/KL-2 ratio with low FSH was due to increased KL-2 mRNA expression. Both FSH concentrations increased OGC diameter (P < 0.05), but only low FSH promoted oocyte growth (P < 0.05). High FSH also decreased BMP-15 expression (P < 0.05). FSH-stimulated oocyte growth was inhibited by Gleevec, an inhibitor of Kit activity. BMP-15 increased both KL-1 and KL-2 mRNA levels in a dose-dependent manner (P < 0.05) but did not alter the KL-1/KL-2 ratio or promote oocyte growth. When the KL-1/KL-2 ratio was increased by exogenous KL-1, FSH-stimulated oocyte growth was suppressed (P < 0.05), suggesting that lowered KL-1/KL-2 ratio is important for oocyte growth. In summary, the correct concentration of FSH is crucial for appropriate modulation of KL and BMP-15 to promote oocyte growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».