The Paleocene‐Eocene Thermal Maximum: How much carbon is enough?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Paleocene‐Eocene Thermal Maximum (PETM), ∼55.53 million years before present, was an abrupt warming event that involved profound changes in the carbon cycle and led to major perturbations of marine and terrestrial ecosystems. The PETM was triggered by the release of a massive amount of carbon, and thus, the event provides an analog for future climate and environmental changes given the current anthropogenic CO 2 emissions. Previous attempts to constrain the amount of carbon released have produced widely diverging results, between 2000 and 10,000 gigatons carbon (GtC). Here we use the UVic Earth System Climate Model in conjunction with a recently published compilation of PETM temperatures to constrain the initial atmospheric CO 2 concentration as well as the total mass of carbon released during the event. Thirty‐six simulations were initialized with varying ocean alkalinity, river runoff, and ocean sediment cover. Simulating various combinations of pre‐PETM CO 2 levels (840, 1680, and 2520 ppm) and total carbon releases (3000, 4500, 7000, and 10,000 GtC), we find that both the 840 ppm plus 7000 GtC and 1680 ppm plus 7000–10,000 GtC scenarios agree best with temperature reconstructions. Bottom waters outside the Arctic and North Atlantic Oceans remain well oxygenated in all of our simulations. While the recovery time and rates are highly dependent on ocean alkalinity and sediment cover, the maximum temperature anomaly, used here to constrain the amount of carbon released, is less dependent on this slow‐acting feedback.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle