The Paleocene‐Eocene Thermal Maximum: How much carbon is enough?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Paleocene‐Eocene Thermal Maximum (PETM), ∼55.53 million years before present, was an abrupt warming event that involved profound changes in the carbon cycle and led to major perturbations of marine and terrestrial ecosystems. The PETM was triggered by the release of a massive amount of carbon, and thus, the event provides an analog for future climate and environmental changes given the current anthropogenic CO2 emissions. Previous attempts to constrain the amount of carbon released have produced widely diverging results, between 2000 and 10,000 gigatons carbon (GtC). Here we use the UVic Earth System Climate Model in conjunction with a recently published compilation of PETM temperatures to constrain the initial atmospheric CO2 concentration as well as the total mass of carbon released during the event. Thirty‐six simulations were initialized with varying ocean alkalinity, river runoff, and ocean sediment cover. Simulating various combinations of pre‐PETM CO2 levels (840, 1680, and 2520 ppm) and total carbon releases (3000, 4500, 7000, and 10,000 GtC), we find that both the 840 ppm plus 7000 GtC and 1680 ppm plus 7000–10,000 GtC scenarios agree best with temperature reconstructions. Bottom waters outside the Arctic and North Atlantic Oceans remain well oxygenated in all of our simulations. While the recovery time and rates are highly dependent on ocean alkalinity and sediment cover, the maximum temperature anomaly, used here to constrain the amount of carbon released, is less dependent on this slow‐acting feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».