LANTR/ISPP-based space transportation for moon/Mars missions. I - Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The search for high-leverage propulsion technologies for human lunar and Mars missions lias turned up several nearand longer-term candidates. Among those expected to be available within ten years of beginning an advanced technology development program are the Nuclear Thermal Rocket (NTR) engine and In Situ Propellant Production (ISPP). Each of these concepts has considerable history in studies and experimentation. Some of our recent studies indicate even greater potential when the two technologies are combined. NASA lias proposed that a LOX-Augmented NTR (LANTR) small engine concept and tanks designed for use on lunar stages could also be used for Mars vehicle configurations, and that the tanks could be filled with propellants from the Moon, Phobos, or Mars as appropriate for the return trip. This approach preserves the strategy of using a few common design elements for both lunar and Mars missions, while also making a significant mass performance improvement for the Mars return stage. This paper describes the analysis used to evaluate the mission performance, cost, and transportation infrastructure implications of LANTR and ISPP for lunar and Mars missions. Current planning guidelines and assumptions are also documented. A companion paper [1] presents the results of this steady-state analysis of Earth-Moon and Earth-Mars in-space transportation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».