Foraging ecology of Great Black-backed Gulls during brood-rearing in the Bay of Fundy, New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
We studied nesting ecology of Great Black-backed Gulls (Larus marinus L., 1758) in the Bay of Fundy, New Brunswick, in 1988 and 1989. We documented diet, feeding rate, and meal size for chicks from hatching to fledging. In 1989, colonies consisted of about 350 nests on five islands. Brood size declined with chick age, and by the end of the first week of the nestling period, 11%, 22%, 31%, and 36% of nests consisted of broods of 0, 1, 2, and 3 chicks, respectively. Average meals size increased and feeding frequency declined slightly with chick age. We estimated that 619.6 kg (dry mass) of food was fed to chicks during the nestling period in 1989. The composition of the chicks' diet changed with age and was most varied early in the nestling period, when they were fed relatively equal proportions of major food types. Overall, Atlantic herring (Clupea harengus L., 1758) was the most important prey item and contributed 63% of the energy consumed by chicks during the nestling period. Northern krill (Meganyctiphanes norvegica (M. Sars, 1857); 11.9%), lumpfish (Cyclopterus lumpus L., 1758; 10.4%), and waste (fisheries and domestic; 4.7%) were also important foods. Gull chicks and Common Eider (Somateria mollissima (L., 1758)) ducklings made up 1.9% and 0.8%, respectively, of the chicks' energy budget. We conclude that the primary factor effecting productivity of the Great Black-backed Gull was food availability, and the amount of food available varied little over the nesting period in 1989.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».