Brain Incorporation of [ <sup>11</sup> C]Arachidonic Acid in Young Healthy Humans Measured with Positron Emission Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Arachidonic acid (AA) is an important second messenger involved in signal transduction mediated by phospholipase A2. The goal of this study was to establish an in vivo quantitative method to examine the role of AA in this signaling process in the human brain. A simple irreversible uptake model was derived from rat studies and modified for positron emission tomography (PET) to quantify the incorporation rate K* of [11C]AA into brain. Dynamic 60-minute three-dimensional scans and arterial input functions were acquired in 8 young healthy adults studied at rest. Brain radioactivity was corrected for uptake of the metabolite [11C]CO2. K* and cerebral blood volume (Vb) were estimated pixel-by-pixel and were calculated in regions of interest. K* equaled 5.6+/-1.2 and 2.6+/-0.5 microL x min(-1) x mL(-1) in gray and white matter, respectively. K* and Vb values were found to be unchanged with data analysis periods from 20 to 60 minutes. Thus, PET can be used to obtain quantitative images of the incorporation rate K* of [11C]AA in the human brain. As brain incorporation of labeled AA has been shown in awake rats to be increased by pharmacological activation associated with phospholipase A2-signaling, PET and [11C]AA may be useful to measure signal transduction in the human brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».