A Neonatal Swine Model of Allergy Induced by the Major Food Allergen Chicken Ovomucoid (Gal d 1)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food allergy is a serious health problem for which a validated outbred large animal model would be useful in comparative investigations of immunopathogenesis and treatment and in testing hypotheses relevant to complex host-environmental interactions in predisposition to and expression of food allergy. OBJECTIVE: To establish a neonatal swine model of IgE-mediated allergy to the egg protein ovomucoid (Ovm) that may mimic human allergy. METHODS: In order to induce Ovm sensitivity, piglets at days 14, 21 and 35 of age were sensitized by intraperitoneal injection of 100 microg of crude Ovm and cholera toxin (50, 25 or 10 microg). Controls received 50 microg of cholera toxin in phosphate-buffered saline. The animals were challenged orally on day 46 with a mixture of egg white and yoghurt. Outcomes were reported as direct skin tests, clinical signs, IgG-related antibody and passive cutaneous anaphylaxis. RESULTS: Sensitized pigs developed immediate wheal and flare reactions, and after oral challenge, sensitized but not control animals displayed signs of allergic hypersensitivity. Serum IgG-related, Ovm-specific antibodies were detected only in the sensitized pigs and IgE-mediated antibody response to Ovm was confirmed by positive passive cutaneous anaphylaxis reactions induced by sera of sensitized but not by heat-treated sera from Ovm-sensitized pigs or sera of unsensitized control pigs. CONCLUSION: The present results confirm induction of Ovm-specific allergy in pigs and provide opportunity to investigate allergic predisposition and immunopathogenesis of IgE-induced Ovm allergy using outbred neonatal swine. This may better simulate allergic disease in humans and allow investigation of candidate prophylactic and therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».