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Enregistrement W1968436335 · doi:10.4103/0972-0707.128049

Comparative evaluation of the canal curvature modifications after instrumentation with One Shape rotary and Wave One reciprocating files

2014· article· en· W1968436335 sur OpenAlexaboutno aff
Anil Dhingra, Rohit Kochar, Satyabrat Banerjee, Punit Srivastava

Notice bibliographique

RevueJournal of Conservative Dentistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReciprocating motionMathematicsAdobe photoshopSignificant differenceOrthodonticsEngineering drawingComputer graphics (images)EngineeringComputer scienceSoftwareArtificial intelligenceStatisticsMedicineBearing (navigation)Operating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This study compared the canal curvature modifications after instrumentation with One Shape (Micro Mega) rotary file and Wave One primary reciprocating file (Dentsply Maillefer, Ballaigues, Switzerland). MATERIALS AND METHODS: Thirty International Organization for Standardization 15, 0.02 taper, Endo Training Blocks (Dentsply Maillefer) were used. In all specimens working length (WL) was established at the reference point 0. Glide path was achieved with Path-File 1, 2 and 3 (Dentsply Maillefer) at the WL. Group 1 were shaped with One Shape file and group 2 with Wave One files. Pre and post-digital images were superimposed, processed with Corel draw Graphic Suite X5 (Corel Corporation, Ottawa, Canada), Adobe Photoshop CS3 (Adobe Systems Inc., San Jose, CA) and Solid works student Edition software (Dassault Systems Solid Works Corp, S.A., Velizy, France). RESULTS: Mean was more for Wave One compared with One Shape. One-way ANOVA and t-test showed a significant difference between One Shape and Wave One at 5% level of significance (P < 0.05). CONCLUSIONS: Canals prepared with Wave One file preserved canal shape, respected the anatomical shape of J-shaped canal and produced a continuously tapered funnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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