SU‐GG‐T‐279: Evaluation of a Novel 4D In‐Vivo Dosimeter
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To present the latest quality assurance and characterization tests of the RADPOS 4‐D in vivo dosimetry system. Method and Materials: The dosimetric evaluation of this system included the measurement of in‐air dose profiles in , 6 MV, and 18 MV beams, and the investigation of the dependence of detector response on beam angle and field size. The stability and accuracy of the positioning component of the RADPOS detector was studied as well as the effect of metals and other commonly used materials on the RADPOS signal. Results: The dose profiles measured with the RADPOS detector and the diode agreed in within 0.41%, 0.53%, and 2.69% for the , 6 MV, and 18 MV beams, respectively. The angular response of the RADPOS probe over 360° was isotropic within 1.6% (1SD). Over a period of seventy minutes, the position of the RADPOS was read every 30 s and found stable within 0.37 mm. The system can also measure the displacement of a RADPOS detector with an accuracy of (0.45 ± 0.07) mm and (0.75 ± 0.07) mm for step sizes up to 50 mm and 200 mm respectively. The only materials that caused significant interference with the RADPOS signal were aluminum, brass, steel and lead. However, once the separation between the detector and the sample was >100 mm, the interference was minimal (the average deviation was less than 1.00 mm for all samples and sizes). Conclusion: Results of the preliminary tests indicate that the device can be used for in‐vivo dosimetry in and high‐energy beams from linear accelerators. Future work will involve technical improvements to the device, experiments in a 4D phantom and finally patient in‐vivo dosimetry. Acknowledgement: This project has been supported by a grant from HTX‐OCE‐IRAP and Best Medical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».