A Transmembrane Segment Mimic Derived from Escherichia coli Diacylglycerol Kinase Inhibits Protein Activity
Notice bibliographique
Résumé
The function of membrane proteins is inextricably linked to the proper packing and assembly of their independently helical transmembrane (TM) segments. Here we examined whether an externally added TM peptide analogue could specifically inhibit the function of the membrane protein from which it is derived by competing for native TM helix packing sites, thereby producing a non-functional peptide-protein complex. This hypothesis was tested using Lys-tagged peptides synthesized with sequences corresponding to the three TM segments of the homotrimeric Escherichia coli diacylglycerol kinase (DGK). The peptide corresponding to wild-type DGK TM-2 inhibited the protein's enzymatic activity in a dose-dependent manner through formation of an inactive pseudo-complex, whereas peptides derived from TM-1 and TM-3 were benign toward DGK structure/function. Also, substitution of a conserved residue (Glu-69) within the TM-2 peptide abolished these effects, demonstrating the strict sequence requirements for TM-2-mediated association. This strategy, coupled with the practical advantages of the water solubility of Lys-tagged TM peptides, may constitute an attractive approach for the design of therapeutic membrane protein modulators even in the absence of a high resolution structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».