Influence of Testosterone Metabolites on Song-Control System Neuroplasticity during Photostimulation in Adult European Starlings (Sturnus vulgaris)
Notice bibliographique
Résumé
The song-control system is a network of discrete nuclei in the songbird brain that controls the production and learning of birdsong and exhibits some of the best-studied neuroplasticity found in the adult brain. Photoperiodic growth of the song-control system during the breeding season is driven, at least in part, by the gonadal steroid testosterone. When acting on neural tissue, however, testosterone can be metabolized into 5α-dihydrotestosterone (DHT) or 17β-estradiol (E2), which activate different hormonal signaling pathways. By treating adult starlings with both testosterone metabolites and metabolite antagonists, we attempted to isolate the effects of androgen and estrogen treatment on neuroplasticity during photostimulation in male and female European starlings (Sturnus vulgaris). Photostimulation resulted in a large HVC volume typical of the breeding season in all treatments independent of hormone treatment. E2 had additional effects on HVC growth by reducing neuron density and enhancing early survival of new neurons recruited to HVC in females but did not significantly affect HVC volume. Conversely, DHT reduced the migration of new neurons, assessed by the expression of doublecortin, to HVC. DHT also increased syrinx mass and maintained RA (robust nucleus of the arcopallium) cytoarchitecture in the presence of aromatase inhibitors. In addition, we document the first evidence of sex-specific neuroplastic responses of the song-control system to androgens and estrogens. These findings suggest that the contributions of DHT and E2 signaling in songbird neuroplasticity may be regulated by photoperiod and that future studies should account for species and sex differences in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».