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Enregistrement W1968444660 · doi:10.3148/67.3.2006.130

<i>The Iron Status of Canadian Adolescents and Adults:</i>Current Knowledge and Practical Implications

2006· review· en· W1968444660 sur OpenAlexafffundvenueabout
Marcia Cooper, Kevin A. Cockell, Mary R. L’Abbé

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaRural Development Administration
Mots-clésEnvironmental healthMedicineMenstruationIron deficiencyAnemiaPregnancyDietary Reference IntakeEssential nutrientIron-deficiency anemiaGerontologyNutrientBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OVERVIEW: Iron is an essential nutrient, playing a central role in oxygen transport and cellular energy metabolism. The importance of ensuring adequate bioavailable dietary iron stems from the severe consequences associated with iron deficiency (ID) and anemia, including reduced immune function and resistance to infection, developmental delays and irreversible cognitive deficits in young children, impaired physical work performance, and adverse pregnancy outcomes. SPECIFIC POPULATIONS: Poor dietary iron intake and ID exist in Canada, particularly in women of reproductive age. Data from the provincial nutrition surveys suggest that the prevalence of inadequate iron intakes (and low intakes of absorbable iron) among women under 50 years of age is over 10%, which may reflect poor iron status. Teenage girls are at risk for low iron stores because of the adolescent growth spurt and the onset of menstruation; those who are vegetarian are at even greater risk. CONCLUSIONS: The Canadian diet has changed so that grain products are now the main source of dietary iron for all age groups. The public must be educated to ensure the consumption of adequate quantities of bioavailable iron and enhancing factors such as vitamin C. Industry, government, and health professionals must work together to promote healthy eating patterns and the selection of appropriate foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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