Psychosocial outcomes in children two years after epilepsy surgery: Has anything changed?
Notice bibliographique
Résumé
Summary Purpose: We prospectively explored psychosocial outcomes in children (7–18 years) 2 years after epilepsy surgery. This study built on our previous one that examined these children 1 year after surgery. Methods: Twenty children were studied using the Child Behavior Checklist (CBCL; a parent report instrument of potential behavioral and social problems) preoperatively, 1 year and 2 years after surgery. A comparison group of 12 children with medically refractory seizures was examined at comparable times. We conducted mixed factorial ANOVAs to determine group, time, and interaction effects, and regression analyses to assess factors driving significant (p ≤ 0.05) interactions. We also investigated the proportion of children scoring in the abnormal range over time. Results: Significant main effects of time were observed on total behavior, externalizing, aggression, and delinquent behavior scales, with both groups reporting improvement. Main effects of group were observed for withdrawn and total competence scales, with the surgical group demonstrating favorable scores. Significant group × time interactions were observed on the social and social problems subscales. On both subscales, the surgical group demonstrated improvement over time, whereas the nonsurgical group experienced decline. Fifty percent of the surgical group remained seizure‐free. Seizure status and number of antiepileptic medications predicted changes in social scores. We did not observe a significant regression model for the social problems subscale. Discussion: These findings suggest that change in social function may take time to develop after surgery. Prospective studies designed for longer periods are required to determine if improvements in other psychosocial domains are seen over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».