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Enregistrement W1968449347 · doi:10.1103/physrevlett.98.087201

Spin Wave Dynamics and the Determination of Intrinsic Damping in Locally Excited Permalloy Thin Films

2007· article· en· W1968449347 sur OpenAlexaff
Zhigang Liu, F. Giesen, Xiaobin Zhu, R. D. Sydora, M. R. Freeman

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermalloySpin waveMagnetization dynamicsCondensed matter physicsExcited statePhysicsSpin (aerodynamics)MagnetizationMagnetic fieldMaterials scienceFerromagnetismAtomic physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-resolved scanning Kerr effect microscopy has been used to study magnetization dynamics in Permalloy thin films excited by transient magnetic pulses generated by a micrometer-scale transmission line structure. The results are consistent with magnetostatic spin wave theory and are supported by micromagnetic simulations. Magnetostatic volume and surface spin waves are measured for the same specimen using different bias field orientations and can be accurately calculated by k-space integrations over all excited plane wave components. A single damping constant of Gilbert form is sufficient to describe both scenarios. The nonuniform pulsed field plays a key role in the spin wave dynamics, with its Fourier transform serving as a weighting function for the participating modes. The intrinsic Gilbert damping parameter alpha is most conveniently measured when the spin waves are effectively stationary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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