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Enregistrement W1968453948 · doi:10.1039/c2dt30276d

Ring-opening polymerization of ε-caprolactone by lithium piperazinyl-aminephenolate complexes: synthesis, characterization and kinetic studies

2012· article· en· W1968453948 sur OpenAlexaff
Nduka Ikpo, Christian Hoffmann, Louise N. Dawe, Francesca M. Kerton

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationMonomerChemistryLithium (medication)Ring-opening polymerizationReactivity (psychology)Polymer chemistryMethyleneOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of lithium complexes were prepared from 2(N-piperazinyl-N'-methyl)-2-methylene-4-R'-6-R-phenols ([ONN](RR')) and characterized through elemental analysis, (1)H and (13)C{(1)H} NMR spectroscopy, and X-ray crystallography. Treatment of the ligands with n-butyllithium afforded {Li[ONN](RR')}(3) [R = Me, R' = (t)Bu, (1); R = R' = (t)Bu (2); R = R' = (t)Am, (3), (t)Am = C(CH(3))(2)CH(2)CH(3)], with trimetallic structures in the solid-state as shown by single-crystal X-ray diffraction. The reactivity of these complexes in the ring-opening polymerization of ε-caprolactone (ε-CL), as well as the influences of monomer concentration, monomer/Li molar ratio, polymerization temperature and time, was studied. Rates of polymerization were first order with respect to both monomer and lithium concentrations, and activation energies for the reactions were determined. MALDI-TOF MS analysis revealed that transesterification had occurred during the polymerization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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