Psychotic Symptoms as Manifestations of the Posttraumatic Confusional State
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To (1) determine factors associated with psychotic-type symptoms in persons with moderate or severe traumatic brain injury (TBI) during early recovery and (2) investigate the prognostic significance of early psychotic-type symptoms for patient outcome. SETTING: Acute neurorehabilitation inpatient unit. PARTICIPANTS: A total of 168 persons with moderate or severe TBI were admitted for inpatient rehabilitation. Of these, 107 had psychotic-type symptoms on at least 1 examination. One-year productivity outcome was available for 87 of the 107 participants. DESIGN: Prospective, inception cohort, observational study. MAIN MEASURES: Confusion Assessment Protocol, productivity outcome at 1 year postinjury. RESULTS: Presence of sleep disturbance, a shorter interval from admission to assessment, and greater cognitive impairment were associated with a greater incidence of psychotic-type symptoms. Younger age, more years of education, and lower frequency and severity of psychotic-type symptoms were associated with a greater likelihood of favorable productivity outcome. CONCLUSIONS: We identified risk factors for the occurrence of psychotic-type symptoms and extended previous findings regarding the significance of these symptoms for outcome after TBI. These findings suggest that improved sleep in early TBI recovery may decrease the occurrence of psychotic-type symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».