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Enregistrement W1968457951 · doi:10.1002/bdra.23017

Major, non‐chromosomal, birth defects and maternal physical activity: A systematic review

2012· review· en· W1968457951 sur OpenAlexaboutno aff
Audrey L. Flak, Ji Yun Tark, Sarah C. Tinker, Adolfo Correa, Mary E. Cogswell

Notice bibliographique

RevueBirth Defects Research Part A Clinical and Molecular Teratology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of Health
Mots-clésCINAHLMedicineRecreationPregnancyBody mass indexObesityDemographyGerontologyEnvironmental healthPsychological interventionEndocrinologyGeneticsBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We reviewed the published literature to assess the association between maternal periconceptional physical activity and the risk for major, non-chromosomal, birth defects and whether this varies by pre-pregnancy obesity. METHODS: We conducted a systematic literature search of MEDLINE, EMBASE, and CINAHL databases. Data were abstracted from all articles that met our inclusion criteria and included information on physical activity intensity (mild, moderate, and vigorous) and modality (i.e., standing, lifting, other). We assessed occupational and recreational physical activity separately. The quality of included articles was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Of 3316 screened articles, 11 were included in this review. Of the four studies that assessed prolonged standing, two reported a positive association with risk for some birth defects; null associations were observed in the other two studies. Associations between heavy lifting or other occupational physical activity exposures and risk for birth defects were inconsistent. A protective association between leisure-time physical activity (i.e., active sports, swimming) and some birth defects (e.g., neural tube defects), was suggested by the results of two studies. Only one study reported assessment of possible effect modification by maternal body mass index (BMI). DISCUSSION: Our review suggests that there may be some associations between occupational and leisure-time physical activities and some, major non-chromosomal, birth defects, but relatively limited published research exists on these associations. Further research in this area should include differentiation of birth defects phenotypes, valid assessments of all domains of physical activity, including household and transportation activity, and account for the potential influence of pre-pregnancy BMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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