Evaluation of the effects of levobupivacaine on clotting and fibrinolysis using thromboelastography
Notice bibliographique
Résumé
Amide local anaesthetics inhibit platelet function. We hypothesized that residual anaesthetic in the epidural space could decrease efficacy of an epidural blood patch in preventing postdural puncture headache. Levobupivacaine has recently been approved for epidural anaesthesia. Its effects on coagulation have not previously been studied. The aim of this study was to determine the effects of levobupivacaine on clotting using thromboelastography. Ten ASA Class I volunteers were studied. Venous blood samples were analysed using a Haemoscope 2000D TEG analyser. Whole blood, a 50% saline control and two levobupivacaine solutions (2.5 mg mL(-1) and 2.5 microg mL(-1) in blood) were compared. The former reproduces that produced in the epidural space by blood (20 mL for an epidural blood patch) and levobupivacaine 0.5% (20 mL). The latter approximates plasma concentrations following epidural injection of levobupivacaine 0.5% (20 mL). P < 0.05 was considered significant. Maximum amplitude (MA), a measure of clot strength, is decreased by levobupivacaine 2.5 mg mL(-1). Levobupivacaine 2.5 mg mL(-1) decreases clot strength and may reduce efficacy of a prophylactic epidural blood patch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».