BICEP2 and Keck array: upgrades and improved beam characterization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Searching for evidence of inflation by measuring B-modes in the cosmic microwave background (CMB) polarization at degree angular scales remains one of the most compelling experimental challenges in cosmology. BICEP2 and the Keck Array are part of a program of experiments at the South Pole whose main goal is to achieve the sensitivity and systematic control necessary for measurements of the tensor-to-scalar ratio at σ(r) ~0:01. Beam imperfections that are not sufficiently accounted for are a potential source of spurious polarization that could interfere with that goal. The strategy of BICEP2 and the Keck Array is to completely characterize their telescopes' polarized beam response with a combination of in-lab, pre-deployment, and on-site calibrations. We Sereport the status of these experiments, focusing on continued improved understanding of their beams. Far-field measurements of the BICEP2 beam with a chopped thermal source, combined with analysis improvements, show that the level of residual beam-induced systematic errors is acceptable for the goal of σ(r) ~ 0:01 measurements. Beam measurements of the Keck Array side lobes helped identify a way to reduce optical loading with interior cold baffles, which we installed in late 2013. These baffles reduced total optical loading, leading to a ~ 10% increase in mapping speed for the 2014 observing season. The sensitivity of the Keck Array continues to improve: for the 2013 season it was 9:5 μK _/s noise equivalent temperature (NET). In 2014 we converted two of the 150-GHz cameras to 100 GHz for foreground separation capability. We have shown that the BICEP2 and the Keck Array telescope technology is sufficient for the goal of σ(r) ~ 0:01 measurements. Furthermore, the program is continuing with BICEP3, a 100-GHz telescope with 2560 detectors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle