Harm reduction theories and strategies for control of human immunodeficiency virus: a review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To provide a comprehensive review of the literature on harm reduction theories and strategies related primarily to licit and illicit drug use. BACKGROUND: Although human immunodeficiency virus (HIV)/acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) disease transmission is well understood, it continues to spread, particularly among injection drug users (IDUs). Despite early indications that HIV would be contained within the IDU community, it is spreading to non-IDU sexual partners and to children of IDUs, threatening a more widespread epidemic. METHODS: An examination of research studies and theoretical writings including reviews and policy papers published in English between 1990 and 2000. RESULTS: Harm reduction does not seek to eliminate drug use; it focuses on minimizing the personal and social harms and costs associated with drug use and spread of HIV. It seeks to ameliorate conditions surrounding drug use responsible for the spread of HIV in the IDU community: unequal access to health services; sharing of infected needles; racial and social discrimination; poverty; exposure to street violence; inadequate housing; lack of employment; poor general or mental health and other demographic and social determinants. Some controversial harm reduction strategies are described: methadone maintenance programmes, illegal drugs dispensing under controlled conditions, needle exchanges, HIV testing, vein maintenance, safe-sex and would-care programmes. CONCLUSION: The main challenge is to get IDUs to protect themselves against HIV when suffering physical and social privations and addiction needs. Diverse perspectives on harm reduction are problematic with consequences for success of drug use initiatives. Practical, ethical and theoretical complexities exist but further research is needed to build support for a harm-reduction orientation in practice and policy formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».