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Enregistrement W1968471467 · doi:10.1038/nature08819

The genome of a songbird

2010· article· en· W1968471467 sur OpenAlexaff
Wesley C. Warren, David F. Clayton, Hans Ellegren, Arthur P. Arnold, LaDeana W. Hillier, Axel Künstner, Steve Searle, Simon White, Albert J. Vilella, Susan Fairley, Andreas Heger, Lesheng Kong, Chris P. Ponting, Erich D. Jarvis, Claudio V. Mello, Pat Minx, Peter V. Lovell, Tarciso Velho, Margaret Ferris, Christopher N. Balakrishnan, Saurabh Sinha, Charles Blatti, Sarah E. London, Yun Li, Ya‐Chi Lin, Julia M. George, Jonathan V. Sweedler, Bruce R. Southey, Preethi H. Gunaratne, Mick Watson, Kiwoong Nam, Niclas Backström, Linnéa Smeds, Benoît Nabholz, Yuichiro Itoh, Osceola Whitney, Andreas R. Pfenning, Jason T. Howard, Martin A. Volker, Benjamin M. Skinner, Darren K. Griffin, Ye Liang, William McLaren, Paul Flicek, Vı́ctor Quesada, Gloria Velasco, Carlos López-Otı́n, Xosé S. Puente, Tsviya Olender, Doron Lancet, Arian F. A. Smit, Robert Hubley, Miriam K. Konkel, Jerilyn A. Walker, Mark A. Batzer, Wanjun Gu, David D. Pollock, Lin Chen, Ze Cheng, Evan E. Eichler, Jessica Stapley, Jon Slate, Robert Ekblom, T. R. Birkhead, Terry Burke, David W. Burt, Constance Scharff, Iris Adam, Hugues Richard, Marc Sultan, А. В. Солдатов, Hans Lehrach, Scott V. Edwards, Shiaw‐Pyng Yang, XiaoChing Li, Tina Graves, Lucinda Fulton, Joanne O. Nelson, Asif Chinwalla, Shunfeng Hou, Elaine R. Mardis, Richard K. Wilson

Notice bibliographique

RevueNature · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensGenome British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Human Genome Research InstituteBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthVetenskapsrådetKnut och Alice Wallenbergs StiftelseClemson UniversityHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésSongbirdGenomeEvolutionary biologyBiologyComputational biologyGeographyGeneticsEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genome of the zebra finch — a songbird and a model for the study of vertebrate brain, behaviour and evolution — has been sequenced. Its comparison with the chicken genome, the only other bird genome available, shows that genes with neural function and implicated in cognitive processing of song have been rapidly evolving in the finch lineage. The study also shows that vocal communication engages much of the zebra finch brain transcriptome and identifies a potential integrator of microRNA signals linked to vocal communication. The genome of the zebra finch — a songbird and a model for studying the vertebrate brain, behaviour and evolution — has been sequenced. Comparison with the chicken genome, the only other bird genome available, shows that genes that have neural function and are implicated in the cognitive processing of song have been evolving rapidly in the finch lineage. Moreover, vocal communication engages much of the transcriptome of the zebra finch brain. The zebra finch is an important model organism in several fields1,2 with unique relevance to human neuroscience3,4. Like other songbirds, the zebra finch communicates through learned vocalizations, an ability otherwise documented only in humans and a few other animals and lacking in the chicken5—the only bird with a sequenced genome until now6. Here we present a structural, functional and comparative analysis of the genome sequence of the zebra finch (Taeniopygia guttata), which is a songbird belonging to the large avian order Passeriformes7. We find that the overall structures of the genomes are similar in zebra finch and chicken, but they differ in many intrachromosomal rearrangements, lineage-specific gene family expansions, the number of long-terminal-repeat-based retrotransposons, and mechanisms of sex chromosome dosage compensation. We show that song behaviour engages gene regulatory networks in the zebra finch brain, altering the expression of long non-coding RNAs, microRNAs, transcription factors and their targets. We also show evidence for rapid molecular evolution in the songbird lineage of genes that are regulated during song experience. These results indicate an active involvement of the genome in neural processes underlying vocal communication and identify potential genetic substrates for the evolution and regulation of this behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations837
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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