Trends in death attributed to myocardial infarction, heart failure and pulmonary embolism in Europe and Canada over the last decade
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, cardiovascular diseases and cancer account for ∼40% of deaths. Certain reports have shown a progressive decrease in mortality. Our main objective was to assess mortality trends related to myocardial infarction (MI), heart failure (HF) and pulmonary embolism (PE). METHODS: MI, HF and PE were studied as cause of death based on the analysis of death certificates in Canada (C), England and Wales (E), France (F) and Sweden (S). We also used a multiple cause approach. Age-standardized death rates (SDR) were calculated. RESULTS: The SDR for MI, HF or PE as the underlying cause of death, all decreased during the last decade. The decrease in SDR secondary to MI exceeded that for HF or PE. Concerning multiple cause of death, a greater decrease was also found for MI, compared with HF or PE. CONCLUSIONS: We confirm the beneficial trends in SDR with MI, HF or PE both as underlying or multiple causes in the studied countries. For HF and PE, multiple cause approach seems more accurate to describe the burden of these two pathologies. Our study also suggests that more efforts should be dedicated to HF and PE in order to achieve similar trends than in MI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle