Influence of Flood Conditions and Vegetation Status on the Radar Backscatter of Wetland Ecosystems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉL'objectif de cet article est d'évaluer l'utilisation des données RSO de RADARSAT pour l'identification des écosystèmes de terres humides prenant en considération l'influence des caractéristiques des cibles (type de végétation, conditions d'inondation, phénologie et les feux), ainsi que les paramètres du capteur (angles d'incidence variables). Les îles du delta inférieur du fleuve Paraná en Argentine ont été choisies comme zone d'étude. Six images RSO acquises au cours de l'été et de l'hiver 1997 et 1998 ont été utilisées. Cet ensemble fait appel aux modes standard S1, S4 et S6 pour tenir compte des effets d'angle d'incidence. Les valeurs de rétrodiffusion radar d'échantillons prélevés sur des sites connus ont été analysées. Le signal de rétrodiffusion de la forêt montre une stabilité temporelle au cours de l'été et de l'hiver, que ce soit en présence ou en absence de feuilles dans les arbres. Au contraire, la rétrodiffusion de la forêt est fortement mise en valeur par la présence d'eau sous-jacente. On a trouvé que les retours radar pouvaient varier d'un signal atténué à un signal caractérisé par un comportement de type double rebond. Dans les terres humides dominées par les joncs, le mécanisme dominant d'interaction peut varier d'une réflexion de type double rebond à une réflexion de type spéculaire dû aux inondations. Dans des conditions de niveau normal des eaux, on a pu déterminer que la capacité de différencier la forêt de la végétation herbacée diminue en fonction de l'accroissement de l'angle d'incidence. Dans des conditions extrêmes d'inondation, la rétrodiffusion radar diminue en fonction de l'accroissement de l'angle d'incidence, d'environ 3 dB pour la forêt et de 4 dB pour les joncs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle