Design Procedure of a Novel Microturbine Low NOx Conical Wire-Mesh Duct Burner
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nowadays, air pollution and climate change have become a global environmental problem. As a result, government regulations worldwide are becoming increasingly stringent. This has led to an urgent need to develop new designs and methods for improving combustion systems to minimize the production of toxic emissions, such as nitrogen oxides. Microturbine based cogeneration units are one of the interesting alternatives for combined electrical power and heat generation (CHP). Microturbine CHP technology still needs to be developed to increase efficiency and heat-to-power ratio and to improve operating flexibility. This can all be obtained by adding a duct burner to the CHP unit. This paper documents the design process for a novel low NOx conical wire-mesh duct burner for the development of a more efficient microcogeneration unit. This burner provides the thermal energy necessary to raise the microturbine exhaust gas temperature to increase the heat recovery capability. The duct burner implements both lean premixed and surface combustion techniques to achieve low NOx and CO emission levels. The design process includes a set of preliminary design procedures relating the use of empirical and semiempirical models. The preliminary design procedures were verified and validated for key components, such as the duct burner premixer, using the laser sheet illumination (LSI) technique. The LSI was used to study the mixing process inside the premixer fitted with different swirlers. The designed duct burner successfully operated in a blue flame mode over a wide range of conditions with NOx emissions of less than 5 ppmv and CO emissions of less than 10 ppmv (corrected to 15% O2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».