The Level of Evidence Presented at Plastic Surgery Meetings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internationally, plastic surgery societies have placed an increasing emphasis on the importance of evidence-based medicine. The authors aimed to categorize levels of evidence of podium presentations at three major North American plastic surgical meetings, and to assess the factors associated with a higher level evidence. METHODS: Presentations at the 2010/2011 meetings of three of the largest societies of plastic surgeons in North America were evaluated for the area of research, number and origin of authors, subdomain of plastic surgery, number of centers of collaboration, number of subjects, study subtype, and level of evidence. RESULTS: One hundred eighty-eight presentations were screened, and 126 met eligibility criteria. The American Society of Plastic Surgeons was the largest meeting with 74 presentations (58.7 percent). Breast (23.8 percent) and craniofacial (21.4 percent) topics were most frequently covered. Most studies had five or fewer authors (76.4 percent), were conducted at a single center (84.3 percent), were therapeutic (89.7 percent), and had 50 or fewer subjects (36.8 percent). Two studies (1.6 percent) were level I, 11 (8.7 percent) were level II, 54 (42.9 percent) were level III, 46 (36.5 percent) were level IV, and 13 (10.3 percent) were level V. Overall, the mean level of evidence was 3.45, and one of every 10 presentations was of higher level of evidence (level I or II). Higher level evidence presentations were found to be associated with multicenter studies. CONCLUSIONS: Evidence presented at major plastic surgical meetings is rarely level I and infrequently level II. Opportunities to create greater awareness of the need for prospective high-level studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».