A Comparison of On-Line and Off-Line Sexual Risk in Men Who Have Sex With Men
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether men who have sex with men (MSM) are more likely to report unprotected anal intercourse (UAI) with partners met on-line compared with those met off-line. METHODS: A total of 6122 individuals consented to participate in an anonymous behavioral survey on-line. This event-based analysis is limited to the 1683 men from the United States and Canada who had sex in the 3 months before the study and reported that their last sexual encounter included a new or casual male partner or partners. Prevalence and predictors of UAI were analyzed separately for the 386 men reporting more than 1 partner (multiple) and the 1297 men reporting only 1 (single) partner in their last encounter. RESULTS: Of the 1683 MSM recruited on-line, 51% met their partner(s) in their last sexual encounter on-line and 23% reported UAI. No difference in risk for UAI was found for partners met on-line versus off-line in the bivariate or multivariate analyses. In a multivariate analysis of men with multiple-partner encounters, UAI was significantly associated with being HIV-seropositive (adjusted odds ratio [OR] = 2.87; P = 0.02) in a model that included age; education; whether partners were met on-line or off-line; and use of crystal methamphetamine, sildenafil, or alcohol before sex. Using the same model, significant predictors of UAI in men reporting a single-partner encounter were use of crystal methamphetamine (adjusted OR = 5.67; P = 0.001) and no college degree (adjusted OR = 1.63; P = 0.01). CONCLUSIONS: MSM recruited on-line who reported a new or casual sex partner(s) in the prior 3 months are at considerable risk of HIV or other sexually transmitted infections, but they are equally likely to report UAI whether sex partners were met on-line or off-line. The Internet may be an ideal venue for reaching high-risk MSM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle