Genetic Evaluation of Hip Score in UK Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
Hip dysplasia is an important and complex genetic disease in dogs with both genetic and environmental influences. Since the osteoarthritis that develops is irreversible the only way to improve welfare, through reducing the prevalence, is through genetic selection. This study aimed to evaluate the progress of selection against hip dysplasia, to quantify potential improvements in the response to selection via use of genetic information and increases in selection intensity, and to prepare for public provision of estimated breeding values (EBV) for hip dysplasia in the UK. Data consisted of 25,243 single records of hip scores of Labrador Retrievers between one and four years old, from radiographs evaluated between 2000 and 2007 as part of the British Veterinary Association (BVA) hip score scheme. A natural logarithm transformation was applied to improve normality and linear mixed models were evaluated using ASREML. Genetic correlations between left and right scores, and total hip scores at one, two and three years of age were found to be close to one, endorsing analysis of total hip score in dogs aged one to three as an appropriate approach. A heritability of 0.35±0.016 and small but significant litter effect (0.07±0.009) were estimated. The observed trends in both mean hip score and mean EBV over year of birth indicate that a small genetic improvement has been taking place, approximately equivalent to avoiding those dogs with the worst 15% of scores. Deterministic analysis supported by simulations showed that a 19% greater response could be achieved using EBV compared to phenotype through increases in accuracy alone. This study establishes that consistent but slow genetic improvement in the hip score of UK Labrador Retrievers has been achieved over the previous decade, and demonstrates that progress may be easily enhanced through the use of EBVs and more intense selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».