Supramolecular Self-Assembled Polynuclear Complexes from Tritopic, Tetratopic, and Pentatopic Ligands: Structural, Magnetic and Surface Studies
Notice bibliographique
Résumé
Polymetallic, highly organized molecular architectures can be created by "bottom-up" self-assembly methods using ligands with appropriately programmed coordination information. Ligands based on 2,6-picolyldihydrazone (tritopic and pentatopic) and 3,6-pyridazinedihydrazone (tetratopic) cores, with tridentate coordination pockets, are highly specific and lead to the efficient self-assembly of square [3 x 3] Mn9, [4 x 4] Mn16, and [5 x 5] Mn25 nanoscale grids. Subtle changes in the tritopic ligand composition to include bulky end groups can lead to a rectangular 3 x [1 x 3] Mn9 grid, while changing the central pyridazine to a more sterically demanding pyrazole leads to simple dinuclear copper complexes, despite the potential for binding four metal ions. The creation of all bidentate sites in a tetratopic pyridazine ligand leads to a dramatically different spiral Mn4 strand. Single-crystal X-ray structural data show metallic connectivity through both mu-O and mu-NN bridges, which leads to dominant intramolecular antiferromagnetic spin exchange in all cases. Surface depositions of the Mn9, Mn16, and Mn25 square grid molecules on graphite (HOPG) have been examined using STM/CITS imagery (scanning tunneling microscopy/current imaging tunneling spectroscopy), where tunneling through the metal d-orbital-based HOMO levels reveals the metal ion positions. CITS imagery of the grids clearly shows the presence of 9, 16, and 25 manganese ions in the expected square grid arrangements, highlighting the importance and power of this technique in establishing the molecular nature of the surface adsorbed species. Nanoscale, electronically functional, polymetallic assemblies of this sort, created by such a bottom-up synthetic approach, constitute important components for advanced molecule-based materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».