Place and food insecurity: a critical review and synthesis of the literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In some high-income countries, a sizeable proportion of households are estimated to be food insecure. It is well known that food insecurity varies between countries and is strongly tied to household income level. The local environment may be another level of influence, which has been relatively understudied. The present review sought to synthesize and critically appraise the existing literature examining local environmental characteristics in relation to individual/household-level food insecurity in the general population. DESIGN: A systematic search strategy was used to search MEDLINE, MEDLINE In-process and Other Non-indexed, EMBASE, PsychINFO, Social Services Abstracts and Sociological Abstracts databases for studies examining local place characteristic(s) in relation to self-reported food insecurity. SETTING: Studies could be experimental or observational, but had to be published in a peer-reviewed journal in French or English, and involve individuals from developed countries. 'Place' was defined locally, as ranging from the street to the county level. SUBJECTS: The target population for the review included non-institutionalized individuals in the general population. RESULTS: After obtaining full-text articles, eighteen primary studies met the eligibility criteria. Most studies were conducted in the USA and all but one was cross-sectional. Seven of the eleven studies that examined location of residence found that rural living was inversely associated with food insecurity. Mixed results were seen for other place measures such as social capital and distance to food stores. CONCLUSIONS: Studies were heterogeneous and had various limitations that preclude definitive conclusions from being drawn. Recommendations for future research are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».