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Enregistrement W1968497095 · doi:10.1016/j.pain.2007.09.025

Children’s self-reported pain at the dentist

2007· article· en· W1968497095 sur OpenAlexaff
Judith Versloot, J. S. J. Veerkamp, Johan Hoogstraten

Notice bibliographique

RevuePain · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMedicineDental ProcedureSession (web analytics)Physical therapyYoung adultDental careDentistryPsychiatryGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study is to get an insight into the pain report of children over two sequential dental visits. Furthermore, it was studied whether age, previous dental experience, level of dental anxiety and injection site were of influence on the self-reported pain of children during the first and second treatment session. One hundred and forty-seven children (4-11 years old) were included in the study. After receiving a local anesthesia injection prior to their dental treatment, they were asked how much pain they had felt. The level of dental anxiety was measured once by the parental version of the Dental Subscale of the Children's Fear Survey Schedule. Young children with a low level of dental anxiety show a sensitized reaction trend for self-reported pain over two sequential dental visits. Young children with a high level of dental anxiety reported the most pain on the first treatment session. For the older children, the children having previous dental experience gave the highest pain ratings on the first treatment session. Furthermore, for both young and older children the amount of pain reported for the second injection was best predicted by the amount of pain reported for the first injection, whereby higher scores the first time predict higher scores the second time. In conclusion, the memory of previous experience with dentistry and earlier treatment sessions seems of great influence on the behaviour and the experience of children during subsequent treatment sessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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