The Development of MyGSP: An Online Resource for Teaching Mathematics Based on Geometer’s Sketchpad (GSP)
Notice bibliographique
Résumé
MyGSP was developed following various constraints faced by teachers to integrate the Geometer’s Sketchpad (GSP) software into mathematics lessons. Based on the Waterfall Design Model, the development of MyGSP started with the analysis of user needs through literature review and simple survey. From the analysis, three main constraints were identified: (1) insufficient time to prepare for GSP-aided lessons; (2) lack of training on GSP integration in lessons; and (3) lack of references for teaching mathematics using GSP. Therefore, taking into account the computer equipment currently available at schools, the researcher developed MyGSP to overcome these constraints. In the design phase, the researcher developed teaching materials for mathematics topics at secondary schools. Teaching strategies adopting higher order of thinking skills were applied in the teaching materials. Apart from this, video tutorials on GSP usage in teaching materials were also developed. In the implementation and unit testing phase, 30 pre-service Mathematics teachers participated by providing feedback on the materials developed. In the integration phase, the modules, i.e., Teaching Material Module, Download Module, Forum Module, and Video Tutorial Module, were combined into one system known as MyGSP. The MyGSP system was also updated and enhanced from time to time in the maintenance phase. It is hoped that MyGSP will be able to fulfill teachers’ needs for integrating GSP into their classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».