Mare milk nitrogen fractions during lactation and determination by reversed-phase HPLC of the major whey proteins
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to describe the changes of the nitrogen fractions in milk of Haflinger nursing mares and in particular to determine the whey protein content and distribution, and their evolution throughout the first 6 mo of lactation. Samples were collected by hand-milking on days 4, 20, 40, 60, 80, 120, 150 and 180 post-partum. Nitrogen fractions were determined by Kjeldahl on 80 samples from 10 mares, while HPLC separation of whey proteins was conducted on 40 samples from 5 mares. The total N, casein N, and true whey protein N contents showed a statistically significant decrease from day 4 to day 40, and then remained unvaried. In general, the nitrogen distribution of mare’s milk significantly changed between day 4 and day 20 and then remained almost unchanged until day 180 (except for the day 150 value, which showed a statistically significant increase for CN × 100/TN). β-Lactoglobulin and serum albumin contents showed a marked reduction, of 27 and 45.5%, respectively, between day 4 and day 20, and then remained unchanged; α-lactalbumin and immunoglobulins contents had a reduction of 24.7 and 38.3%, respectively, between day 4 and day 20, and another decrease between day 20 and day 40, of 20 and 32.8%, respectively. All whey proteins, expressed as a percentage on the total sum of the four whey proteins considered, did not vary significantly during lactation. However, the sum on the two whey proteins of mammary gland origin (β-Lg + α-La) increased between day 4 and day 20 by 6.3%, and between day 20 and day 40 by 3.8%; the sum of the whey proteins of blood origin (SA + Ig) showed an opposite trend, with a decrease by 14.5% between day 4 and day 20 and by 11% between day 20 and day 40. Key words: Mares milk, lactation stage, whey protein distribution, reversed-phase HPLC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».