Stimulation of Wnt/ß-Catenin Pathway in Human CD8+ T Lymphocytes from Blood and Lung Tumors Leads to a Shared Young/Memory Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Cancer can be treated by adoptive cell transfer (ACT) of T lymphocytes. However, how to optimally raise human T cells to a differentiation state allowing the best persistence in ACT is a challenge. It is possible to differentiate mouse CD8(+) T cells towards stem cell-like memory (T(SCM)) phenotype upon TCR stimulation with Wnt/ß-catenin pathway activation. Here, we evaluated if T(SCM) can be obtained from human mature CD8(+) T cells following TCR and Wnt/ß-catenin activation through treatment with the chemical agent 4,6-disubstituted pyrrolopyrimidine (TWS119), which inhibits the glycogen synthase kinase-3β (GSK-3β), key inhibitor of the Wnt pathway. Human CD8(+) T cells isolated from peripheral blood or tumor-infiltrating lymphocytes (TIL), and treated with TWS119 gave rise to CD62L(+)CD45RA(+) cells, indicative of early differentiated stage, also expressing CD127 which is normally found on memory cells, and CD133, an hematopoietic stem cell marker. T(SCM) cells raised from either TIL or blood secreted numerous inflammatory mediators, but in lower amounts than those measured without TWS119. Finally, generated T(SCM) CD8(+) T cells expressed elevated Bcl-2 and no detectable caspase-3 activity, suggesting increased persistence. Our data support a role for Wnt/ß-catenin pathway in promoting the T(SCM) subset in human CD8(+) T cells from TIL and the periphery, which are relevant for ACT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».